用 AI 与工程能力，
交付务实的数字化方案

从智能知识库到企业级 AI 平台，提供端到端的技术交付

01 · 能源电力 AI 数字员工，跑在生产与内勤一线
01
电力现货市场每天有交易日、申报窗口、月度均价，交易员要在多个系统间来回翻，赶申报截止时手忙脚乱。
数字员工接入交易系统，问一句"明天是不是交易日、申报到几点"秒级返回，近 10 个月均价对比也能直接查。
02
TMR 计量数据采集、操作票步骤核对、巡检记录整理，全靠在现场拿本子记、回办公室录 Excel。
数字员工自动采集数据、校验操作票的安全措施、给巡检告警分级并生成处置建议。
03
周报月报、台账更新、审批流转、旧系统里的补贴和考勤录入，全是重复劳动，还容易出错。
写周报、更台账、操作旧系统，数字员工都能接，遇到验证码才请人工接管，每一步有截图可查。
02 · 投资机构 BP 初筛，从人工通读到 AI 评分卡
01
投资经理每天要通读几十份 BP，人工判断要不要进尽调，一份 15-30 分钟，标准还因人而异。
上传 BP，AI 按 5 个投资维度自动打分，一份 2-3 分钟出评分卡和投资建议，评估标准统一。
02
BP 里的财务预测真假难辨，人工容易漏掉矛盾点，进了尽调才发现问题，浪费团队几周时间。
系统带一票否决机制，曾抓出一份 BP 里财务预测与产品上市时间的矛盾——这类造假嫌疑，人很容易放过。
03
很多 BP 是扫描件、图片版，文字没法直接处理，转发来转发去，阅读成本更高。
扫描版 PDF 自动 OCR 识别，图片、PPT、Word、Excel 都能直接解析，客户不用重新整理。
免费工具和专业服务，差在哪
免费 AI 工具 专业 AI 服务
数据安全 资料要上传给第三方 私有化部署，数据不出公司
懂不懂你的业务 靠通用知识，经常答非所问 用你的数据、术语、规则来构建
能不能接入系统 孤立聊天框，碰不到业务 接入订单、客户、库存等系统
能不能干活 只能给文字建议 自动生成工单、更新台账、发起审批
有没有人负责 没有，全靠自己摸索 专人对接，出了问题有人响应
长期维护 不在考虑范围 知识更新、效果调优，持续保障
一个 AI 项目，是怎么做起来的
STEP 01
你讲业务，我出方案
初步沟通免费，先把需求理清楚，再谈方案和投入。
STEP 02
先做最小试点
挑一个场景，两到三周内先看到实际效果，用结果说话。
STEP 03
有效再扩展
验证有效后，再按优先级逐步铺开，投入跟着价值走。
STEP 04
长期有人管
持续优化维护，有问题随时响应，不是一锤子买卖。
服务能力

覆盖从规划到交付的完整链路

兼具业务理解与技术深度，能独立完成从方案设计到上线运维的全过程。

1
AI 应用开发
为企业构建大模型驱动的智能应用，从对话机器人到自动化工作流，让 AI 真正嵌入业务流程。
LLM RAG Agent
2
全栈 Web 开发
从后台管理系统到业务 API，交付架构清晰、可直接上线运行的完整系统。
FastAPI React Vue
3
桌面客户端开发
跨平台桌面应用开发，兼顾本地数据安全与云端协同，适合企业级工具场景。
Electron
4
部署与运维
容器化部署、CI/CD 流水线、生产环境监控，保障系统稳定、可维护地运行。
Docker CI/CD
5
技术架构咨询
帮助团队评估技术方案、设计系统架构、规避常见陷阱，少走弯路少踩坑。
方案评估 架构设计
6
AI 能力集成
将 OCR、语音、视觉等 AI 能力嵌入现有业务系统，渐进式改造而非推倒重来。
OCR 语音 视觉
典型项目

用实际成果说话

每个项目都从业务痛点出发，以可量化的效果交付。

01
企业级 AI 数字员工平台
AI 数字员工
文档写作 代码审查 知识问答 数据分析
帮我写一份Q2项目复盘报告
好的，已根据项目模板生成初稿，包含目标回顾、关键成果和待改进项三部分，请查看
场景
企业需要一个统一入口，让员工通过自然语言获取各类 AI 能力——文档写作、代码审查、知识问答、任务自动化，而非在多个工具间切换。
方案
构建了集技能市场、AI 工作流、多模型调度于一体的数字员工平台。员工按需安装技能，AI 自动完成复杂任务，支持私有化部署。
成效
20+
AI 技能覆盖
数百次/日
稳定处理请求
多模型
灵活调度适配
02
RAG 智能知识库系统
如何配置蓝绿部署的自动切换？
蓝绿部署自动切换通过 ci-deploy.sh 脚本实现，分为三步：
1. 升级非活跃色环境到新版本
2. 健康检查通过后调用 switch 命令
3. 原子切换 Edge 网关路由指向新色
部署手册 v2.3 运维规范 §4.2 变更记录 08-12
场景
企业文档分散在多个平台，查找信息耗时低效，新人上手依赖老员工口口相传，知识难以沉淀和复用。
方案
基于检索增强生成（RAG）构建智能知识库，将分散文档统一索引，员工用自然语言提问即可精准获取答案，支持多轮追问和来源追溯。
成效
95%+
检索准确率
秒级
信息查找时间
多种格式
文档支持
03
智能财报解析
某上市公司 2025 年年报.pdf 扫描件 · 已识别
营业收入12.8 亿元
净利润1.2 亿元
经营现金流+0.8 亿元
资产负债率41%
⚠ 提示：净利润同比下降 32%，近两季持续下滑，建议关注毛利率与应收账款变动。
场景
年报、季报、招股书动辄几十上百页，投资和研究团队要逐页翻找营收、利润、现金流等核心数据，再把 PDF 里的表格手工录进 Excel，一份要耗大半天，还容易抄错。
方案
基于文档解析与 OCR 的财报解析能力，自动识别财务报告（含扫描件与图片版），抽取营收、利润、现金流、负债等核心指标，生成结构化财务摘要与要点清单。
成效
分钟级
几十页财报解析
核心指标
自动抽取
异常标记
自动提示风险
合作流程

清晰、直接的协作方式

1
需求沟通
理解业务目标，明确交付范围，对齐预期
2
方案设计
制定技术方案与排期，将模糊需求转化为可执行计划
3
迭代交付
分阶段交付可用的成果，及时同步进度，快速响应反馈
4
验收上线
确认质量达标，交付文档与部署支持，确保平稳上线